快手「UP-助攻模型」表单收集链路增量提效秘籍

　　以医疗健康，生活服务，招商加盟，房产家居为代表的，将表单收集为主要投放目标的行业，在快手广告投放中终于迎来了福音——up-助攻模型。

　　一、「up-助攻模型」表单收集链路增量提效秘籍

　　量「消耗」增长、效「转化率」提升

　　UP-助攻模型的作用:可帮助系统快速学习已转化人群特征，投放过程中模型精准识别高潜客户，提升高潜客户曝光几率;

　　以医疗健康、生活服务、招商加盟、房产家居为代表的，将表单收集作为主要投放目标的行业，在快手广告投放中通常会遇到以下投放痛点:

　　转化稀疏起量难、用户特征难定向、量级稳定难突破

　　在起量难及人群精准度问题上，提出价、拓展定向都难以长期持续，急需在产品解决方案。

　　up-助攻模型，助生活服务、医疗健康等行业广告主在表单收集投放链路下，消耗增长8%-32%，表单提交率提升4%-25%。

　　二、接入方式灵活，一次操作长期受益

　　在up-助攻模型加持下，广告主可在成本达成下提升投放量级，提高高潜目标人群获取能力，达成较好的投放效果:

　　1.提升消耗、提高表单提交率

　　生活服务行业头部客户测试方案，50%流量接入助攻模型,8月份投放效果,使用助攻模型消耗提升8.14%;

　　医疗健康行业客户8月接入助攻模型，实验组较对照组消耗增长22%，表单提交率稳定占优;

　　2.操作成本低，数据接入持续受益

　　API一次对接持续回传即可，DMP周期打包上传，前端投放环节无操作负担;

　　3.AB实验周期可控，不符合预期可退出

　　数据接入后AB实验验证助攻效果表现，一周验收测试效果，持续正向可推全，无正向表现可退出模型实验;

　　4.加密上传，保证数据安全性、私有性

　　针对自身优化目标上传对应转化环节数据，数据应用于自身产品维度，保证私有性。同时支持加密上传,保障安全性。