快手广告之友
行业信息

MCDA究竟是什么?它是如何在快手广告中发挥这么大的魔力?

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发表时间:2023-02-03 13:50

  MCDA助攻模型在社交行业的「妙用」


  社交行业投放的你是否遭遇:


  账户缺乏数据样本,模型探索周期长?冷启慢,转化差,跑量弱?


  定向包效率低?高精种子人群有劲儿无处使?付费率迟迟无法提升?...等跑量与效果的瓶颈


  针对困扰快手广告推广的这些棘手的问题,快手推出:


  社交行业X快手MCDA UP助攻模型


  帮广告主实现模型「助攻」,短时间内找到更多付费高意向用户,助力客户全面提升转化效果和跑量能力!


  MCDA究竟是什么?它是如何发挥这么大的「魔力」?


  MCDA(Multi-Channel Data Application)即多渠道数据应用,顾名思义,媒体基于广告主回传的大量多渠道转化行为数据训练「助攻」模型,在加速模型学习的同时精准识别高转化用户,实现量和质的突破。


  那么快手广告推广主如何更好的利用好这把“利刃”?


  一、广告主多渠道转化数据回传


  回传方式


  1.API回传


  ①回传数据类型


  激活、表单等浅层行为;付费、ROI、授信等深度行为;


  超深度行为,eg.汽车的排程、试驾、教育的正价课、游戏的大中小R等


  主要基于广告主期望优化的转化行为


  ②回传数据量


  每日量级约等于每天转化数*2


  ③回传频次


  建议实时回传


  2.DMP人群包


  ①回传数据类型


  激活、表单等浅层行为;付费、ROI、授信等深度行为;


  超深度行为,eg.汽车的排程、试驾、教育的正价课、游戏的大中小R等


  主要基于广告主期望优化的转化行为


  ②回传数据量


  单次量级不低于日常转化量级的2倍,若周回传则量级为“日常转化量*2*7


  ③回传频次


  至少一周2次


  二、媒体基于数据训练「助攻」模型


  以客户的回传的多渠道数据为基础,搭建「助攻模型」,在竞价排序阶段通过「UP助攻模型」校正预估转化率,从而作用于eCPM,协助系统识别并获取「高质」用户;



  PS:目前支持付费、表单、激活、ROI、授信、关键行为出价


广告投放
 
 

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