如何利用快手广告投放回流预估？

　　部分快手广告类型出价具有转化稀疏、延时高的特点，使得优化师在日常的快手广告投放中，会遇到由于因用户产生转化行为的时间相比消耗的产生时间(也就是广告曝光时间)有延迟而无法判断广告真实的实时转化成本从而采取暂停，降低预算等操作，频繁的起停掐灭了潜力计划进一步消耗的可能性，最终影响广告主在平台的放量。

　　一、回流预估介绍

　　通过泛化特征搭建回流预估模型，预估并披露已曝光的广告后续一段时间可能发生的全部转化数，及计费时间与用户回传时间的转化数，从而帮助广告主更为准确的预估实际效果及合理安排快手广告投放策略。

　　1.适用场景

　　效果广告考核后链路转化数据，且归因周期较长的广告主

　　2.营销目标

　　提升应用安装、收集销售线索

　　3.应用层级

　　广告组(推广层级)

　　4.转化目标

　　激活、付费、授信、完件、首日ROI

　　5.出价类型(单双出价都可)

　　浅度:支持预估激活、付费、完件、授信

　　深度:首日ROI激活-ROI付费-ROI;

　　双出价下:只预估浅度转化，不预估双出价下的深度转化数:

　　6.产品字段

　　预估总转化数、预估实际转化成本，预估首日付费总金额、预估首日ROI(只对主站的转化做预估，暂不支持联盟)

　　二、如何利用预估回流？

　　1.转化数据(回传时间)

　　该系列数字与实际优化目标数据值一致

　　2.转化数据(计费时间)

　　追踪是否次日转化为当日的点击带来

　　使用场景:判断是否广告延迟时间较长，推动客户全天投放

　　转化数据(回传时间)=激活/表单等字段

　　转化数据(计费时间)=当日激活+当日缓存到次日的激活

　　3.预估转化数

　　上帝视角，帮助查看预估未来会带来多少转化

　　使用场景:判断该unit是否为真正的超成本暂停

　　预估转化数=当日激活+当日预估可缓存的激活